在Python中数字并不是真的只是一种对象类型，而是一组相似类型的分类.
Python 数值类型工具包括
- 整数和浮点对象
- 复数对象
- 小数：固定精度对象
- 分数：有理数对象
- 集合：带有数值运算的集合体
- 布尔值: 真和假
- 内置函数和模块：round，math, random 等
- 表达式：无限制整数精度，位运算，十六进制，八进制和二进制格式
- 第三方扩展：向量，库，可视化，作图等
数值字面量
- Python中数值字面量和构造函数
| 字面量 | 解释 |
|---|---|
| 1234, -24, 999999999 | 整数(无大小限制) |
| 1.23, 1., 3.14e-10, 4E210, 4.0e+210 | 浮点数 |
| 0o177, 0x9ff, 0b101010 | 八进制，十六进制，二进制字面量 |
| 3+4j, 3.0+4.0j, 4J | 复数字面量 |
| set('spam'), {1, 2, 3, 4} | 集合的构造形式 |
| Decimal('1.0'), Fraction(1, 3) | 小数和分数扩展类型 |
| bool(X), True, False | 布尔类型和字面量 |
- 整数和浮点字面量
- 整数写成十进制数字串．
- 浮点数带有一个小数点，也可使用科学计数法加上ｅ或Ｅ作为标志．
如果编写一个带有小数点或幂的数字，那么Python将它创建为一个浮点数对象，并且这个对象在表达式中时，将启用浮点数(而不是整数)的运算法则. - 十六进制，八进制，二进制字面量
- 十六进制(16为基数)：0x开头，后接0-9和A-F,大小写均可．如 0x9ff, 0X9FF.
- 八进制(8为基数)：0o开头，后接0-7, 如：0o177, 0O177.
- 二进制(2为基数): 0b开头，后接0-1, 如：0b1010101, 0B101010.
- 复数
Python中复数字面量写成实部＋虚部的形式，虚部是以J或者j结尾．如: 3+4j. - 其他数值类型
Python表达式运算符
表达式式处理数字的基本工具，表达式的定义是：数字(或其他对象)与运算符相结合，并被Python在执行时计算为一个值．
Python中所有的运算符表达式
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| yield x | 生成器函数send协议 |
| lambda args: expression | 创建匿名函数 |
| x if y else z | 三元选择表达式(仅当y为真时，x才会被计算) |
| x or y | 逻辑或(仅当x为假时，y才会被计算) |
| x and y | 逻辑与(仅当x为真时，y才会被计算) |
| not x | 逻辑非 |
| x in y, x not in y | 成员关系(可迭代对象，集合) |
| x is y, x not is y | 对象同一性测试 |
| x < y, x <= y, x > y, x >= y | 大小对比，集合的子集和超集 |
| x == y, x != y | 等价性运算符 |
| x | y | 按位或，集合并集 |
| x ^ y | 按位异或，集合对称查集 |
| x & y | 按位与，集合交集 |
| x << y, x >> y | 将x左移或右移y位 |
| x + y | 加法，拼接 |
| x - y | 减法，集合差集 |
| x * y | 乘法，重复 |
| x % y | 求余，格式化 |
| x / y, x // y | 真除法，向下取整 |
| -x, +y | 取负，取整 |
| ~x | 按位非(取反码) |
| x ** y | 幂运算 |
| x[i] | 索引(序列，映射等) |
| x[i:j:k] | 分片 |
| x(...) | 调用(函数，方法，类，其他可调用对象) |
| x.attr | 属性引用 |
| (...) | 元组，表达式，生成器表达式 |
| [...] | 列表，列表推导 |
| {...} | 字典，集合，集合与字典推导 |
该图中运算符从上到下，优先级逐渐升高
- 混合运算遵循运算符优先级．如：A * B + C * D，先计算A * B和C * D,其次计算加法
- 括号分组表达式，优先于其他运算符．如：(x + y) * z，先计算括号中的表达式，再计算之外的表达式
- 混合类型向上转型 一个整数和一个浮点数相加，其结果为浮点数，如：4 + 3.14,表达式的值为７.14, 即在混合类型表达式中，Python首先将被操作的对象转换成其中最发复杂的操作数的类型，然后再对相同类型的操作数进行数学运算．
数字的实际应用
变量与基础表达式
- 变量在第一次赋值时被创建
- 变量在表达式中使用时，会被替换成它们的值
- 变量在表达式中使用前，必须已被赋值
- 变量引用对象，而且从不需要事先申明
例如：
>>> a =3
>>> b = 4
>>> a + 1, a - 1
(4, 2)
数值的显示格式 使用不同的显示方式，相同数值其显示效果不同，如：
>>> num = 1 / 3.0
>>> num
0.3333333333333333
>>> '%e' % num
'3.333333e-01'
普通比较与链式比较
- 普通比较：即为普通编程中的比较方式，如 比较a大于ｂ且a小于ｃ时，普通比较的表达式为：
>>> a > b and a < c
- 链式比较：该比较更接近与数学表达式，如比较a大于ｂ且ａ小于ｃ时，其表达式为：
>>> b < a < c
除法：经典除法，向下取整除法和真除法
- 经典除法：即为普通编程中使用的除法，当除数和被除数都为整数时，其商向下去掉小数部分，如
>>> 5 / 2
2
当除数和被除数其中任意一个为浮点数时，其商保留全部位数，如：
>>> 5 / 2.0
2.5
- 向下取整除法：该操作不考虑操作对象类型，总是省略结果的小数部分，如
>>> 5 // 2
2
>>> 5 // 2.0
2.0
- 真除法：如数学中的除法一致，不论操作对象类型是什么，总是保留其全部值，如
>>> 5 / 2
2.5
>>> 5 / 2.0
2.5
在python３.x 中只支持真除法(/)和向下取整除法
整数精度问题
在python3.x中整数支持无限制大小(有足够的内存)
复数
十六进制，八进制，二进制：字面量转换
- 八进制表示方法及十进制转换八进制工具
>>> 0o1, 0o20, 0o377
(1, 16, 255)
>>> oct(255)
'0o377'
- 十六进制表示方法及十进制转换十六进制工具
>>> 0x01, 0x10, 0xFF
(1, 16, 255)
>>> hex(255)
'0xFF'
- 二进制表示方法及十进制转换二进制工具
>>> 0b1, 0b10000, 0b11111111
(1, 16, 255)
>>> bin(255)
'0b11111111'
按位操作